关于抖音的播放量/推荐量我们得先了解抖音的视频推荐流程：
1.根据发布者的位置，优先将内容推荐给附近的人。根据这部分用户的数据反馈，包括视频的点赞率，播放时间，评论量，转发量等指标，让数据反馈优秀的短视频内容获得更多观看次数并分发到更多的“推荐”页面。
如果数据没有下降，继续推荐，如果数据下降，将减少推荐，依此类推。
2.在整个推荐过程中，抖音的叠加推荐起着重要作用。
3.重叠推荐是指抖音对短视频作品的推荐，它设置了不同级别的播放指示器，就像流量池一样，只要短视频内容通过一层筛选，短视频内容就可以进入下一级别的流量池。为高质量视频内容提供了合理的筛选机制。
综合权重的关键指标是：完成率，点赞，评论和转发。综合权重是重叠推荐的重要指标。
因此，抖音的推荐算法使每个有能力产生高质量内容的人都有机会与大号公平竞争。突破1,000个赞至关重要。所以我们要做的是做好短视频的内容质量是关键，面向目标群体。
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